12月27日，2023達(dá)摩院青橙獎獲獎名單公布。東北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院李子林教授因其研究解決了全基因組測序數(shù)據(jù)低效分析問題，成功突破了海量基因組數(shù)據(jù)分析的運(yùn)算瓶頸，在全基因組功能知情分析框架構(gòu)建方面的重要貢獻(xiàn)入選“最具潛力獎”名單。
達(dá)摩院青橙獎是專為發(fā)掘35歲及以下中國青年學(xué)者設(shè)立的公益性學(xué)術(shù)評選，由阿里巴巴達(dá)摩院于2018年設(shè)置的獎項，旨在發(fā)掘和幫助更多對科技進(jìn)步有重要推動作用的35歲以下中國青年科學(xué)家，鼓勵他們在重大科研攻堅中挑大梁，發(fā)揮榜樣作用，帶動更多人關(guān)注和投身科學(xué)研究。有別于一般的科學(xué)獎項評選，達(dá)摩院青橙獎選拔摒棄傳統(tǒng)的論文和資歷評審標(biāo)準(zhǔn)，重視技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用落地與實(shí)際影響力。
李子林教授致力于大規(guī)模群體遺傳與健康大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法研究與軟件開發(fā)應(yīng)用。近期工作主要針對全基因組測序研究中數(shù)據(jù)容量大、分析檢驗(yàn)功效低等關(guān)鍵科學(xué)問題和技術(shù)瓶頸，取得了突出系列研究成果：發(fā)展了全基因組非編碼序列關(guān)聯(lián)性分析方法SCANG，比同類方法顯著提高了檢驗(yàn)功效；揭示了多組學(xué)數(shù)據(jù)的整合有助于致病性罕見變異的發(fā)現(xiàn)，發(fā)展了罕見變異關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)方法STAAR；發(fā)展了全基因組數(shù)據(jù)一體化和自動化分析工具STAARpipeline，構(gòu)建了首個全面的非編碼基因組分析框架，突破了全基因組測序數(shù)據(jù)罕見變異分析的運(yùn)算瓶頸；發(fā)展了全基因組測序數(shù)據(jù)罕見變異薈萃分析方法MetaSTAAR，突破了測序數(shù)據(jù)罕見變異匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲瓶頸，實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)下多個大規(guī)模全基因組測序研究的整合分析。
李子林教授是東北師范大學(xué)附屬中學(xué)2007屆畢業(yè)生，本科與博士畢業(yè)于清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系，師從美國國家科學(xué)院與醫(yī)學(xué)院兩院院士林希虹院士，主要研究方向?yàn)楦呔S數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計方法理論和統(tǒng)計遺傳學(xué)。歷任印第安納大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計與健康數(shù)據(jù)科學(xué)系助理教授，哈佛大學(xué)生物統(tǒng)計系博士后、副研究員和研究員，現(xiàn)任東北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院教授，入選國家級海外高層次人才計劃青年項目。2023年當(dāng)選為國際統(tǒng)計學(xué)會（International Statistical Institute）推選會員（Elected Member）。相關(guān)研究成果以第一作者或通訊作者在Journal of American Statistical Association、 Nature Methods和Nature Genetics等國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。
